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正在中国人民抗日战争纪念馆的展柜中，一把锈迹斑斑的年夜刀，无声地诉说着铁道游击队员们“赤诚报国、不怕牺牲、机灵矫捷、敢于亮剑”的勇猛事迹。 　　据材料，1938年3月，日军强占山东枣庄。苏鲁地区人民抗日义勇总队转移到了抱犊崮山区。为了实时把握敌人出动的情况，总队选派洪振海以及王志胜到敌占区枣庄建立抗日情报站，这就是“铁道游击队”的首创（1940年1月，正式建队称鲁南铁道队）。 　　年夜刀是他们的武器，也是他们伶俐以及勇气的见证。 　　1939年1月，日军正在枣庄开设“正泰洋行”，又称“枣庄国内公司”，此处名为日军处置物资商业的场合，实为收集谍报的特务机关。这年8月，队员手持年夜刀初次夜袭“正泰洋行”，毙伤日特三人，10月，他们又在枣临铁路“飞车”打击日军，劫取枪枝弹药并实时运到苏鲁支队。--> 　　时代，他们踊跃进展抗日力气。1940年1月25日，鲁南铁道队正在陈庄建立。2月，苏鲁支队正式将铁道队纳归直属，同时任命洪振海为铁道队队长，王志胜为副队长，杜季伟任政委。 　　1940年到1942年是山东抗日按照地最艰苦的一个期间。因为日军临时严格“涤荡”，按照地缺衣少食、医药匮乏，条件极其艰难。 　　1940年10月，鲁南铁道队成员飞身上车，掀下药品，将其运往鲁南军区。 　　1941年8月，鲁南铁道队破坏了津浦铁路韩庄段，致使日本运兵军列脱轨；9月，成员们砍断电线杆百余根，使日军的通信以及交通同时瘫痪；11月初，铁道年夜队与运河支队、滕沛年夜队、微湖年夜队、边联支队联合举措，在塘湖站附近成功截获日军运布车，解决了军区武装越冬缺少棉衣的困境。 　　皖南事情后，新四军军部决定开拓一条从华中盐城地区北上、经山西北部西去延安的秘密交通线。铁道年夜队受领义务后，相继胜利护送刘少奇、陈毅、陈光、罗荣桓等穿梭临城邻近的津浦铁路，顺遂通过敌占区，平安过境。从1942年到1944年，铁道大队先后护送千余名干部往返延安，未浮现一次差错，受到了鲁南军区的通令奖励。 　　八年间，鲁南铁道队，历经巨细战斗百余次，他们拆铁轨、炸桥梁、袭列车、除了汉奸……在百里铁道线与万顷微山湖中按兵不动，打得仇人措手没有及。他们被苍生称为“侠客”，被日军称为“飞虎队”。他们是插入仇民气脏的“一把钢刀”。这把刀，是刺向侵犯者的平易近族锋芒！（中国青年网） 【编辑:付子豪】

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进一步而言，将来，数据表现，天下2025届高校结业生达1222万人，同比增进43万人，而来岁毕业生人数预计再翻新高。在搜寻引擎搜索“大学生失业”可以看到，从旁边到中央，各级党委和政府都把年夜门生失业工作摆在优先位置。　　从往年春招到暑假，再到刚开真个新学期，教育部出台多项办法，相继面向结业生举办“国聘行动”、“百日冲刺”行动、电子商务行业应聘活动、待业能力提升“双千”方案、已离校未就业毕业生专场招聘会……为帮助学生实...

服务改善，不过，9月24日，习近平总布告听取新疆维吾尔自治区党委和政府事情汇报，夸大“牢牢环绕铸牢中华民族共同体认识、促进中华民族共同体建立”。　　民族任务，在习近平总书记心中重量很重。　　2014年5月，在第二次中央新疆事情漫谈会上，习近平总书记鲜明提出“中华民族独特体意识”。此后，习近平总布告正在差别场合浅显论述“铸牢中华民族共同体熟悉”，并将其作为新时期党的民族任务、民族地区各项任务的主线延续推进，党的平易近族工...

新华社北京9月27日电 9月27日下午，国务院总理李强在结束出席第80届联合国大会一般性辩论及相关高级别活动后，乘包机回到北京。　　离开纽约时，中国常驻联合国代表傅聪、驻美国大使谢锋、驻纽约总领事陈立等到机场送行。 【编辑:刘阳禾】

中新社拉萨9月29日电 (拉巴卓玛 赵朗)新一代人工智能国家科技重大专项“藏语言文字自动识别技术研发和应用”成果介绍会29日在拉萨举行，活动介绍了汉藏语音翻译技术与复杂场景藏文多风格字体识别技术两项标志性成果，全面呈现了藏语智能信息领域的自主创新与系统化成果。-->　　中国工程院院士、西藏大学教授尼玛扎西介绍，本次项目围绕藏语言文字自动识别中的实际难题展开系统性攻关，重点突破多方言语音识别、复杂场景文字识别等长期存在的技术瓶颈。　　项目构建了完整的汉藏(藏语多方言)语音翻译技术体系，实现从语音识别、机器翻译到语音合成的全流程覆盖，提升了不同方言及复杂环境下的语音处理能力。同时，首次研发面向复杂场景的藏文多风格字体识别技术，可有效处理现代出版物、古籍文献、社交媒体图像和自然场景图片等多种来源的藏文文本，解决了字体多样、背景复杂等识别难题。　　项目成果已转化到基于智能终端的(移动操作系统)APP、基于PC端(计算机操作系统)的web应用、无线蓝牙汉藏语音翻译耳机、无线藏语智能鼠标及汉藏智能语音翻译会议机五项核心示范产品。　　尼玛扎西表示，在数据资源建设方面，项目已建成规模化的藏语言跨模态数据资源管理系统，包括藏汉句对1000万个、语音语料2000小时、图像标注数据20000张，以及包含18000个实体与30000余条关系的知识图谱数据，为技术的持续优化与应用推广奠定了基础。　　记者现场获悉，部分成果已在政府办公、布达拉宫古籍数字化保护等重点场景中投入应用。其中，藏汉机器翻译系统单日访问量最高达11万次，藏文古籍识别软件运行稳定，为社会提供了便捷可靠的藏语信息处理服务。　　据悉，此次活动由西藏大学主办。(完) 【编辑:刘阳禾】